forgot files for DPAIS
This commit is contained in:
timothycarambat
parent
8560b0039f
commit
605910b76d
181
frontend/src/components/LLMSelection/DPAISOptions/index.jsx
Normal file
181
frontend/src/components/LLMSelection/DPAISOptions/index.jsx
Normal file
@ -0,0 +1,181 @@
|
|||||||
|
import React, { useEffect, useState } from "react";
|
||||||
|
import { CaretDown, CaretUp } from "@phosphor-icons/react";
|
||||||
|
import System from "@/models/system";
|
||||||
|
import PreLoader from "@/components/Preloader";
|
||||||
|
import { DPAIS_COMMON_URLS } from "@/utils/constants";
|
||||||
|
import useProviderEndpointAutoDiscovery from "@/hooks/useProviderEndpointAutoDiscovery";
|
||||||
|
|
||||||
|
export default function DellProAIStudioOptions({
|
||||||
|
settings,
|
||||||
|
showAlert = false,
|
||||||
|
}) {
|
||||||
|
const {
|
||||||
|
autoDetecting: loading,
|
||||||
|
basePath,
|
||||||
|
basePathValue,
|
||||||
|
showAdvancedControls,
|
||||||
|
setShowAdvancedControls,
|
||||||
|
handleAutoDetectClick,
|
||||||
|
} = useProviderEndpointAutoDiscovery({
|
||||||
|
provider: "dpais",
|
||||||
|
initialBasePath: settings?.DellProAiStudioBasePath,
|
||||||
|
ENDPOINTS: DPAIS_COMMON_URLS,
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
return (
|
||||||
|
<div className="w-full flex flex-col gap-y-7">
|
||||||
|
<div className="w-full flex items-center gap-[36px] mt-1.5">
|
||||||
|
{!settings?.credentialsOnly && (
|
||||||
|
<>
|
||||||
|
<DellProAiStudioModelSelection
|
||||||
|
settings={settings}
|
||||||
|
basePath={basePath.value}
|
||||||
|
/>
|
||||||
|
<div className="flex flex-col w-60">
|
||||||
|
<label className="text-white text-sm font-semibold block mb-2">
|
||||||
|
Token context window
|
||||||
|
</label>
|
||||||
|
<input
|
||||||
|
type="number"
|
||||||
|
name="DellProAiStudioTokenLimit"
|
||||||
|
className="border-none bg-theme-settings-input-bg text-white placeholder:text-theme-settings-input-placeholder text-sm rounded-lg focus:outline-primary-button active:outline-primary-button outline-none block w-full p-2.5"
|
||||||
|
placeholder="4096"
|
||||||
|
min={1}
|
||||||
|
onScroll={(e) => e.target.blur()}
|
||||||
|
defaultValue={settings?.DellProAiStudioTokenLimit}
|
||||||
|
required={true}
|
||||||
|
autoComplete="off"
|
||||||
|
/>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</>
|
||||||
|
)}
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
<div className="flex justify-start mt-4">
|
||||||
|
<button
|
||||||
|
onClick={(e) => {
|
||||||
|
e.preventDefault();
|
||||||
|
setShowAdvancedControls(!showAdvancedControls);
|
||||||
|
}}
|
||||||
|
className="border-none text-theme-text-primary hover:text-theme-text-secondary flex items-center text-sm"
|
||||||
|
>
|
||||||
|
{showAdvancedControls ? "Hide" : "Show"} advanced settings
|
||||||
|
{showAdvancedControls ? (
|
||||||
|
<CaretUp size={14} className="ml-1" />
|
||||||
|
) : (
|
||||||
|
<CaretDown size={14} className="ml-1" />
|
||||||
|
)}
|
||||||
|
</button>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
<div hidden={!showAdvancedControls}>
|
||||||
|
<div className="w-full flex items-center gap-4">
|
||||||
|
<div className="flex flex-col w-fit">
|
||||||
|
<div className="flex justify-between items-center mb-2 gap-x-2">
|
||||||
|
<label className="text-white text-sm font-semibold">
|
||||||
|
Dell Pro AI Studio Base URL
|
||||||
|
</label>
|
||||||
|
{loading ? (
|
||||||
|
<PreLoader size="6" />
|
||||||
|
) : (
|
||||||
|
<>
|
||||||
|
{!basePathValue.value && (
|
||||||
|
<button
|
||||||
|
onClick={handleAutoDetectClick}
|
||||||
|
className="bg-primary-button text-xs font-medium px-2 py-1 rounded-lg hover:bg-secondary hover:text-white shadow-[0_4px_14px_rgba(0,0,0,0.25)]"
|
||||||
|
>
|
||||||
|
Auto-Detect
|
||||||
|
</button>
|
||||||
|
)}
|
||||||
|
</>
|
||||||
|
)}
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
<input
|
||||||
|
type="url"
|
||||||
|
name="DellProAiStudioBasePath"
|
||||||
|
className="border-none bg-theme-settings-input-bg text-white placeholder:text-theme-settings-input-placeholder text-sm rounded-lg focus:outline-primary-button active:outline-primary-button outline-none block w-full p-2.5"
|
||||||
|
placeholder="http://localhost:8553/v1"
|
||||||
|
value={basePathValue.value}
|
||||||
|
required={true}
|
||||||
|
autoComplete="off"
|
||||||
|
spellCheck={false}
|
||||||
|
onChange={basePath.onChange}
|
||||||
|
onBlur={basePath.onBlur}
|
||||||
|
/>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
function DellProAiStudioModelSelection({ settings, basePath = null }) {
|
||||||
|
const [customModels, setCustomModels] = useState([]);
|
||||||
|
const [loading, setLoading] = useState(true);
|
||||||
|
|
||||||
|
useEffect(() => {
|
||||||
|
async function findCustomModels() {
|
||||||
|
if (!basePath) {
|
||||||
|
setCustomModels([]);
|
||||||
|
setLoading(false);
|
||||||
|
return;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
setLoading(true);
|
||||||
|
const { models } = await System.customModels(
|
||||||
|
"dpais",
|
||||||
|
null,
|
||||||
|
basePath,
|
||||||
|
2_000
|
||||||
|
);
|
||||||
|
setCustomModels(models || []);
|
||||||
|
setLoading(false);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
findCustomModels();
|
||||||
|
}, [basePath]);
|
||||||
|
|
||||||
|
if (loading || customModels.length == 0) {
|
||||||
|
return (
|
||||||
|
<div className="flex flex-col w-60">
|
||||||
|
<label className="text-white text-sm font-semibold block mb-2">
|
||||||
|
Chat Model Selection
|
||||||
|
</label>
|
||||||
|
<select
|
||||||
|
name="DellProAiStudioModelPref"
|
||||||
|
disabled={true}
|
||||||
|
className="border-none bg-theme-settings-input-bg border-gray-500 text-white text-sm rounded-lg block w-full p-2.5"
|
||||||
|
>
|
||||||
|
<option disabled={true} selected={true}>
|
||||||
|
-- loading available models --
|
||||||
|
</option>
|
||||||
|
</select>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
return (
|
||||||
|
<div className="flex flex-col w-60">
|
||||||
|
<label className="text-white text-sm font-semibold block mb-2">
|
||||||
|
Chat Model Selection
|
||||||
|
</label>
|
||||||
|
<select
|
||||||
|
name="DellProAiStudioModelPref"
|
||||||
|
required={true}
|
||||||
|
className="border-none bg-theme-settings-input-bg border-gray-500 text-white text-sm rounded-lg block w-full p-2.5"
|
||||||
|
>
|
||||||
|
{customModels.length > 0 && (
|
||||||
|
<optgroup label="Your loaded models">
|
||||||
|
{customModels.map((model) => {
|
||||||
|
return (
|
||||||
|
<option
|
||||||
|
key={model.id}
|
||||||
|
value={model.id}
|
||||||
|
selected={settings.DellProAiStudioModelPref === model.id}
|
||||||
|
>
|
||||||
|
{model.id}
|
||||||
|
</option>
|
||||||
|
);
|
||||||
|
})}
|
||||||
|
</optgroup>
|
||||||
|
)}
|
||||||
|
</select>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
);
|
||||||
|
}
|
||||||
BIN
frontend/src/media/llmprovider/dpais.png
Normal file
BIN
frontend/src/media/llmprovider/dpais.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 9.9 KiB |
210
server/utils/AiProviders/dellProAiStudio/index.js
Normal file
210
server/utils/AiProviders/dellProAiStudio/index.js
Normal file
@ -0,0 +1,210 @@
|
|||||||
|
const { NativeEmbedder } = require("../../EmbeddingEngines/native");
|
||||||
|
const {
|
||||||
|
handleDefaultStreamResponseV2,
|
||||||
|
formatChatHistory,
|
||||||
|
} = require("../../helpers/chat/responses");
|
||||||
|
const {
|
||||||
|
LLMPerformanceMonitor,
|
||||||
|
} = require("../../helpers/chat/LLMPerformanceMonitor");
|
||||||
|
|
||||||
|
// hybrid of openAi LLM chat completion for Dell Pro AI Studio
|
||||||
|
class DellProAiStudioLLM {
|
||||||
|
constructor(embedder = null, modelPreference = null) {
|
||||||
|
if (!process.env.DPAIS_LLM_BASE_PATH)
|
||||||
|
throw new Error("No Dell Pro AI Studio Base Path was set.");
|
||||||
|
|
||||||
|
const { OpenAI: OpenAIApi } = require("openai");
|
||||||
|
this.dpais = new OpenAIApi({
|
||||||
|
baseURL: DellProAiStudioLLM.parseBasePath(),
|
||||||
|
apiKey: null,
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
this.model = modelPreference || process.env.DPAIS_LLM_MODEL_PREF;
|
||||||
|
this.limits = {
|
||||||
|
history: this.promptWindowLimit() * 0.15,
|
||||||
|
system: this.promptWindowLimit() * 0.15,
|
||||||
|
user: this.promptWindowLimit() * 0.7,
|
||||||
|
};
|
||||||
|
|
||||||
|
this.embedder = embedder ?? new NativeEmbedder();
|
||||||
|
this.defaultTemp = 0.7;
|
||||||
|
this.log(
|
||||||
|
`Dell Pro AI Studio LLM initialized with ${this.model}. ctx: ${this.promptWindowLimit()}`
|
||||||
|
);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* Parse the base path for the Dell Pro AI Studio API
|
||||||
|
* so we can use it for inference requests
|
||||||
|
* @param {string} providedBasePath
|
||||||
|
* @returns {string}
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
static parseBasePath(providedBasePath = process.env.DPAIS_LLM_BASE_PATH) {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
const baseURL = new URL(providedBasePath);
|
||||||
|
const basePath = `${baseURL.origin}/v1/openai`;
|
||||||
|
return basePath;
|
||||||
|
} catch (e) {
|
||||||
|
return null;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
log(text, ...args) {
|
||||||
|
console.log(`\x1b[36m[${this.constructor.name}]\x1b[0m ${text}`, ...args);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
#appendContext(contextTexts = []) {
|
||||||
|
if (!contextTexts || !contextTexts.length) return "";
|
||||||
|
return (
|
||||||
|
"\nContext:\n" +
|
||||||
|
contextTexts
|
||||||
|
.map((text, i) => {
|
||||||
|
return `[CONTEXT ${i}]:\n${text}\n[END CONTEXT ${i}]\n\n`;
|
||||||
|
})
|
||||||
|
.join("")
|
||||||
|
);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
streamingEnabled() {
|
||||||
|
return "streamGetChatCompletion" in this;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
static promptWindowLimit(_modelName) {
|
||||||
|
const limit = process.env.DPAIS_LLM_MODEL_TOKEN_LIMIT || 4096;
|
||||||
|
if (!limit || isNaN(Number(limit)))
|
||||||
|
throw new Error("No Dell Pro AI Studio token context limit was set.");
|
||||||
|
return Number(limit);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// Ensure the user set a value for the token limit
|
||||||
|
// and if undefined - assume 4096 window.
|
||||||
|
promptWindowLimit() {
|
||||||
|
const limit = process.env.DPAIS_LLM_MODEL_TOKEN_LIMIT || 4096;
|
||||||
|
if (!limit || isNaN(Number(limit)))
|
||||||
|
throw new Error("No Dell Pro AI Studio token context limit was set.");
|
||||||
|
return Number(limit);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
async isValidChatCompletionModel(_ = "") {
|
||||||
|
return true;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* Generates appropriate content array for a message + attachments.
|
||||||
|
* @param {{userPrompt:string, attachments: import("../../helpers").Attachment[]}}
|
||||||
|
* @returns {string|object[]}
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
#generateContent({ userPrompt, attachments = [] }) {
|
||||||
|
if (!attachments.length) return userPrompt;
|
||||||
|
|
||||||
|
const content = [{ type: "text", text: userPrompt }];
|
||||||
|
for (let attachment of attachments) {
|
||||||
|
content.push({
|
||||||
|
type: "image_url",
|
||||||
|
image_url: {
|
||||||
|
url: attachment.contentString,
|
||||||
|
detail: "auto",
|
||||||
|
},
|
||||||
|
});
|
||||||
|
}
|
||||||
|
return content.flat();
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* Construct the user prompt for this model.
|
||||||
|
* @param {{attachments: import("../../helpers").Attachment[]}} param0
|
||||||
|
* @returns
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
constructPrompt({
|
||||||
|
systemPrompt = "",
|
||||||
|
contextTexts = [],
|
||||||
|
chatHistory = [],
|
||||||
|
userPrompt = "",
|
||||||
|
_attachments = [], // not used for Dell Pro AI Studio - `attachments` passed in is ignored
|
||||||
|
}) {
|
||||||
|
const prompt = {
|
||||||
|
role: "system",
|
||||||
|
content: `${systemPrompt}${this.#appendContext(contextTexts)}`,
|
||||||
|
};
|
||||||
|
return [
|
||||||
|
prompt,
|
||||||
|
...formatChatHistory(chatHistory, this.#generateContent),
|
||||||
|
{
|
||||||
|
role: "user",
|
||||||
|
content: this.#generateContent({ userPrompt, _attachments }),
|
||||||
|
},
|
||||||
|
];
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
async getChatCompletion(messages = null, { temperature = 0.7 }) {
|
||||||
|
if (!this.model)
|
||||||
|
throw new Error(
|
||||||
|
`Dell Pro AI Studio chat: ${this.model} is not valid or defined model for chat completion!`
|
||||||
|
);
|
||||||
|
|
||||||
|
const result = await LLMPerformanceMonitor.measureAsyncFunction(
|
||||||
|
this.dpais.chat.completions.create({
|
||||||
|
model: this.model,
|
||||||
|
messages,
|
||||||
|
temperature,
|
||||||
|
})
|
||||||
|
);
|
||||||
|
|
||||||
|
if (
|
||||||
|
!result.output.hasOwnProperty("choices") ||
|
||||||
|
result.output.choices.length === 0
|
||||||
|
)
|
||||||
|
return null;
|
||||||
|
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
textResponse: result.output.choices[0].message.content,
|
||||||
|
metrics: {
|
||||||
|
prompt_tokens: result.output.usage?.prompt_tokens || 0,
|
||||||
|
completion_tokens: result.output.usage?.completion_tokens || 0,
|
||||||
|
total_tokens: result.output.usage?.total_tokens || 0,
|
||||||
|
outputTps: result.output.usage?.completion_tokens / result.duration,
|
||||||
|
duration: result.duration,
|
||||||
|
},
|
||||||
|
};
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
async streamGetChatCompletion(messages = null, { temperature = 0.7 }) {
|
||||||
|
if (!this.model)
|
||||||
|
throw new Error(
|
||||||
|
`Dell Pro AI Studio chat: ${this.model} is not valid or defined model for chat completion!`
|
||||||
|
);
|
||||||
|
|
||||||
|
const measuredStreamRequest = await LLMPerformanceMonitor.measureStream(
|
||||||
|
this.dpais.chat.completions.create({
|
||||||
|
model: this.model,
|
||||||
|
stream: true,
|
||||||
|
messages,
|
||||||
|
temperature,
|
||||||
|
}),
|
||||||
|
messages
|
||||||
|
);
|
||||||
|
return measuredStreamRequest;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
handleStream(response, stream, responseProps) {
|
||||||
|
return handleDefaultStreamResponseV2(response, stream, responseProps);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// Simple wrapper for dynamic embedder & normalize interface for all LLM implementations
|
||||||
|
async embedTextInput(textInput) {
|
||||||
|
return await this.embedder.embedTextInput(textInput);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
async embedChunks(textChunks = []) {
|
||||||
|
return await this.embedder.embedChunks(textChunks);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
async compressMessages(promptArgs = {}, rawHistory = []) {
|
||||||
|
const { messageArrayCompressor } = require("../../helpers/chat");
|
||||||
|
const messageArray = this.constructPrompt(promptArgs);
|
||||||
|
return await messageArrayCompressor(this, messageArray, rawHistory);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
module.exports = {
|
||||||
|
DellProAiStudioLLM,
|
||||||
|
};
|
||||||
122
server/utils/agents/aibitat/providers/dellProAiStudio.js
Normal file
122
server/utils/agents/aibitat/providers/dellProAiStudio.js
Normal file
@ -0,0 +1,122 @@
|
|||||||
|
const OpenAI = require("openai");
|
||||||
|
const Provider = require("./ai-provider.js");
|
||||||
|
const InheritMultiple = require("./helpers/classes.js");
|
||||||
|
const UnTooled = require("./helpers/untooled.js");
|
||||||
|
const {
|
||||||
|
DellProAiStudioLLM,
|
||||||
|
} = require("../../../AiProviders/dellProAiStudio/index.js");
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* The agent provider for Dell Pro AI Studio.
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
class DellProAiStudioProvider extends InheritMultiple([Provider, UnTooled]) {
|
||||||
|
model;
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* @param {{model?: string}} config
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
constructor(config = {}) {
|
||||||
|
super();
|
||||||
|
const model = config?.model || process.env.DPAIS_LLM_MODEL_PREF;
|
||||||
|
const client = new OpenAI({
|
||||||
|
baseURL: DellProAiStudioLLM.parseBasePath(), // Will use process.env.DPAIS_LLM_BASE_PATH if not provided
|
||||||
|
apiKey: null,
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
this._client = client;
|
||||||
|
this.model = model;
|
||||||
|
this.verbose = true;
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||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
get client() {
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||||||
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return this._client;
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||||||
|
}
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||||||
|
|
||||||
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async #handleFunctionCallChat({ messages = [] }) {
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||||||
|
return await this.client.chat.completions
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||||||
|
.create({
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||||||
|
model: this.model,
|
||||||
|
messages,
|
||||||
|
})
|
||||||
|
.then((result) => {
|
||||||
|
if (!result.hasOwnProperty("choices"))
|
||||||
|
throw new Error("DellProAiStudio chat: No results!");
|
||||||
|
if (result.choices.length === 0)
|
||||||
|
throw new Error("DellProAiStudio chat: No results length!");
|
||||||
|
return result.choices[0].message.content;
|
||||||
|
})
|
||||||
|
.catch((_) => {
|
||||||
|
return null;
|
||||||
|
});
|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
/**
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|
* Create a completion based on the received messages.
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|
*
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|
* @param messages A list of messages to send to the API.
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||||||
|
* @param functions
|
||||||
|
* @returns The completion.
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||||||
|
*/
|
||||||
|
async complete(messages, functions = []) {
|
||||||
|
try {
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||||||
|
let completion;
|
||||||
|
if (functions.length > 0) {
|
||||||
|
const { toolCall, text } = await this.functionCall(
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||||||
|
messages,
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||||||
|
functions,
|
||||||
|
this.#handleFunctionCallChat.bind(this)
|
||||||
|
);
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||||||
|
|
||||||
|
if (toolCall !== null) {
|
||||||
|
this.providerLog(`Valid tool call found - running ${toolCall.name}.`);
|
||||||
|
this.deduplicator.trackRun(toolCall.name, toolCall.arguments);
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
result: null,
|
||||||
|
functionCall: {
|
||||||
|
name: toolCall.name,
|
||||||
|
arguments: toolCall.arguments,
|
||||||
|
},
|
||||||
|
cost: 0,
|
||||||
|
};
|
||||||
|
}
|
||||||
|
completion = { content: text };
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (!completion?.content) {
|
||||||
|
this.providerLog(
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|
"Will assume chat completion without tool call inputs."
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||||||
|
);
|
||||||
|
const response = await this.client.chat.completions.create({
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||||||
|
model: this.model,
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|
messages: this.cleanMsgs(messages),
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|
});
|
||||||
|
completion = response.choices[0].message;
|
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|
}
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||||||
|
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|
// The UnTooled class inherited Deduplicator is mostly useful to prevent the agent
|
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|
// from calling the exact same function over and over in a loop within a single chat exchange
|
||||||
|
// _but_ we should enable it to call previously used tools in a new chat interaction.
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||||||
|
this.deduplicator.reset("runs");
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
result: completion.content,
|
||||||
|
cost: 0,
|
||||||
|
};
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* Get the cost of the completion.
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* @param _usage The completion to get the cost for.
|
||||||
|
* @returns The cost of the completion.
|
||||||
|
* Stubbed since LMStudio has no cost basis.
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
getCost(_usage) {
|
||||||
|
return 0;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
module.exports = DellProAiStudioProvider;
|
||||||
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